傅里叶变换

在数学中,傅里叶级数fourier series,[/ˈfʊrieɪ, -iər/])是把类似波的函数表示成简单正弦波的方式。更正式地说,它能将任何周期函数或周期信号分解成一个(可能由无穷个元素组成的)简单振荡函数的集合,即正弦函数和余弦函数(或者,等价地使用复指数)

基础知识

基本概念

周期函数 $\varphi(x+T) = \varphi(x)$

正弦型函数 $Asin(\omega t+\varphi)$

三角函数族的正交性

三角函数族 {$1, cos x, sin x, cos 2x, sin 2x, ... ,cos nx, sin nx, ...$}

ππ1cosnxdx=sinnxnππ=0ππ1sinnxdx=cosnxnππ=0ππcosnxsinmxdx=12ππ[sin(m+n)x+sin(mn)x]dx=0ππcosnxcosmxdx=12ππ[cos(n+m)x+cos(nm)x]dx=0,mnππsinnxsinmxdx=12ππ[cos(nm)xcos(m+n)x]dx=0,mn\int_{-\pi}^{\pi}1 \cdot cos nx dx = \frac{sin nx}{n} |_{-\pi}^{\pi} = 0\\ \int_{-\pi}^{\pi}1 \cdot sin nx dx = -\frac{cos nx}{n} |_{-\pi}^{\pi} = 0\\ \int_{-\pi}^{\pi}cos nx \cdot sin mx dx = \frac{1}{2}\int_{-\pi}^{\pi}[sin(m+n)x + sin(m-n)x ]dx = 0 \\ \int_{-\pi}^{\pi}cos nx \cdot cos mx dx = \frac{1}{2}\int_{-\pi}^{\pi}[cos(n+m)x + cos(n-m)x ]dx = 0, m \neq n \\ \int_{-\pi}^{\pi}sin nx \cdot sin mx dx = \frac{1}{2}\int_{-\pi}^{\pi}[cos(n-m)x - cos(m+n)x ]dx = 0, m \neq n \\

另外

ππcos2nxdx=ππ1+cos2nx2dx=πππsin2nxdx=ππ1cos2nx2dx=π\int_{-\pi}^{\pi}cos^2 nx dx = \int_{-\pi}^{\pi}\frac{1+cos 2nx}{2} dx = \pi\\ \int_{-\pi}^{\pi}sin^2 nx dx = \int_{-\pi}^{\pi}\frac{1-cos 2nx}{2} dx = \pi\\

推导过程

设三角函数式$\frac{a0}{2}+\sum{i=1}^{\infty}(a_n cos nx+b_n sin nx)$,一致收敛到$f(x)$,则

f(x)=a02+i=1(ancosnx+bnsinnx)f(x) = \frac{a_0}{2}+\sum_{i=1}^{\infty}(a_n cos nx+b_n sin nx)

考虑

f(x)cosmx=a0cosmx2+i=1(ancosnxcosmx+bnsinnxcosmx)f(x)cos mx = \frac{a_0 cos mx}{2}+\sum_{i=1}^{\infty}(a_n cos nx cos mx+b_n sin nx cos mx)

积分得

ππf(x)cosmxdx=ππa0cosmx2dx+i=1(anππcosnxcosmxdx+bnππsinnxcosmxdx)=πam\int_{-\pi}^{\pi}f(x)cos mx dx = \\ \int_{-\pi}^{\pi}\frac{a_0 cos mx}{2} dx+\sum_{i=1}^{\infty}(a_n \int_{-\pi}^{\pi}cos nx cos mx dx+b_n\int_{-\pi}^{\pi}sin nx cos mx dx) \\ = \pi a_m

得到

am=1πππf(x)cosmxdx,m=0,1,2,...,a_m = \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)cos mx dx, m = 0, 1, 2, ...,

同理

bm=1πππf(x)sinmxdx,m=1,2,...,b_m = \frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi}f(x)sin mx dx, m = 1, 2, ...,

$f(x) = \frac{a0}{2}+\sum{i=1}^{\infty}(a_n cos nx+b_n sin nx)$ 称为$f(x)$的Fourier级数

收敛条件

至今还没有判断傅里叶级数的收敛性充分必要条件,但是对于实际问题中出现的函数,有很多种判别条件可用于判断收敛性。比如$f(x)$的可微性或级数的一致收敛性。在闭区间上满足狄利克雷条件的函数表示成的傅里叶级数都收敛。狄利克雷条件如下:

  1. 在定义区间上,$f(x)$须绝对可积;

  2. 在任一有限区间中,$f(x)$只能取有限个极值点;

  3. 在任何有限区间上,$f(x)$只能有有限个第一类间断点。

满足以上条件的$f(x)$傅里叶级数都收敛,且:

​ 1.当$x$是$f(x)$的连续点时,级数收敛于$f(x)$;

​ 2.当$x$是$f(x)$的间断点时,级数收敛于$\frac{1}{2}[f(x^{-})+f(x^{+})]$

备注

由傅里叶变换可以得到一些有趣的结论

112+132+152+...=π28113+1517+...=π41+1517111+113+117...=π3115+17111+113117...=3π6n=11n2=π26+sinxxdx=πn=1sinnn=n=1(sinnn)2=π12n=1sin2nn4=(π1)26\frac{1}{1^2}+\frac{1}{3^2}+\frac{1}{5^2}+...=\frac{\pi^2}{8} \\ 1-\frac{1}{3}+\frac{1}{5}-\frac{1}{7}+...=\frac{\pi}{4} \\ 1+\frac{1}{5}-\frac{1}{7}-\frac{1}{11}+\frac{1}{13}+\frac{1}{17}...=\frac{\pi}{3} \\ 1-\frac{1}{5}+\frac{1}{7}-\frac{1}{11}+\frac{1}{13}-\frac{1}{17}...=\frac{\sqrt{3} \pi}{6} \\ \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2} = \frac{\pi^2}{6} \\ \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{sin x}{x} dx = \pi \\ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{sin n}{n} = \sum_{n=1}^{\infty} (\frac{sin n}{n})^2 = \frac{\pi - 1}{2} \\ \sum_{n=1}^{\infty} \frac{sin^2 n}{n^4} = \frac{(\pi - 1)^2}{6} \\

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